📢 Introduction

💡 Contexte

Cette page décrit le fonctionnement du modèle du simulateur France Net Zéro.

France Net Zéro est un outil web et un atelier collaboratif visant à sensibiliser autour des enjeux de la neutralité carbone en France, et à donner les bons ordres de grandeur relatifs à l’atteinte du zéro émission nette. Au cours d’un atelier France Net Zéro, les joueurs sont amenés à créer un scénario compatible avec l’objectif zéro émission nette de la France à 2050. La plateforme francenetzero.fr sert de support à cet atelier.

Le projet France Net Zéro a été commandité par l’European Climate Foundation (ECF) au cabinet Carbone 4 en 2024, et a reçu le soutien de l'ADEME et de la Direction générale de l'énergie et du climat (DGEC).

La première application concrète de France Net Zéro a été son utilisation dans le cadre de la concertation nationale sur l’énergie et le climat organisée par la DGEC du 4 novembre au 16 décembre 2024, sous l’égide de la Commission nationale du débat public (CNDP). À cette occasion, une vingtaine d’ateliers France Net Zéro ont été organisés dans quatre villes en France.

Le modèle associé à la plateforme se veut une simplification ludique des enjeux de la neutralité carbone en France. Elle n'a pas pour but d'être exhaustive, ni dans les leviers de réduction, ni dans la finesse des paramètres.

L’objectif de ce document est d’expliciter de manière synthétique la modélisation réalisée. Son but est de donner à voir la structure générale et les principaux enjeux de la modélisation, et ne détaille aucun calcul.

En fin de document, un glossaire explicite les abréviations utilisées dans ce document.

⚙️ Structure générale du modèle

La structure du code est organisée ainsi :

• Rang 1 : modules sectoriels Bâtiments, Transport et Agriculture
• Rang 2 : modules Industries et déchets, qui prend en entrée certaines sorties des trois modules du rang 1
• Rang 3 : module Bouclages, constitué du module Énergie (qui détermine notamment le mix électrique utilisé dans les quatre secteurs) et du module Bois
• Rang 4 : module Émissions, (qui convertit les quantités physiques en sortie des modules précédents en émissions de gaz à effet de serre) et module Risques(qui détermine si des risques sont activés compte tenu des résultats des modules précédents).

Nous détaillons dans la suite chacun des modules.

🌾 Agriculture

Contexte et enjeux

🥕 En 2022, le secteur agricole représentait 18,7% des émissions totales de la France, soit 74 MtCO₂e.

🌾 Ces émissions ont diminué de 16% entre 1990 et 2022.

🐄 L'essentiel des émissions est constitué de méthane (56%) principalement liées à l'élevage, et de protoxyde d'azote (29%), principalement liées à la fertilisation des cultures. Cette particularité rend le secteur particulièrement difficile à décarboner.

🥬 Outre la réduction d'émissions, le secteur a également un rôle important à jouer dans le développement des puits de carbone nationaux, via le stockage de carbone dans les sols.

Note : Dans le simulateur, le secteur Agriculture a un périmètre plus large que celui de la SNBC. Outre les émissions directes, il inclut les émissions la production de l'électricité consommée (comptées dans “Industrie de l'énergie” dans la SNBC).

Place du module dans la modélisation globale

Le module Agriculture prend en entrée les valeurs des paramètres choisis par l’utilisateur et les données internes du modèle (par exemple, la part des cultures dédiées à l’alimentation humaine ou à l’alimentation des élevages).

Il fournit en sortie les quantités d’énergie appelées par le secteur, les émissions et absorptions des cultures, les émissions de l’élevage, ainsi que des données sur l’agriculture dont ont besoin les modules Industrie (demande en production industrielle), Déchets (volume de déchets à traiter) et Énergie (demande sur les différents vecteurs énergétiques traités dans le module).

Données d’entrée du module

Les leviers majeurs de la transition de l’agriculture comprennent, sans s'y limiter : la réduction du cheptel bovin et de l’utilisation d’engrais azotés, la diminution de la surconsommation alimentaire, ou encore le développement de pratiques agricoles favorisant le captage de carbone dans les sols.

Modélisation de l’impact des paramètres utilisateurs sur les émissions du secteur

Le module transport calcule les quantités appelées par vecteur énergétique, par mode et type de transport (par exemple : quantité de diesel consommé pour le transport routier de passagers). Les émissions sont calculées plus tard, dans le module Émissions.

Production agricole et consommation alimentaire

Les émissions associées à la production agricole sont calculées en partie directement (via les engrais azotés et la taille du cheptel bovin) et en partie indirectement via l’évolution de la consommation alimentaire des français·e·s.

Les émissions de l’élevage hors bovins, de la culture pour l’élevage, et de la culture pour consommation directe varient en fonction de :

• T_{surconsommation} : L’évolution de la surconsommation de protéines
• P_protéines : L’évolution de la part de protéines végétales dans l’alimentation
• P_gaspillage : L’évolution du gaspillage alimentaire

Engins agricoles

La quantité de carburant utilisée dans les engins agricoles est considérée comme stable sur la période, et le paramètre 'Part des biocarburants' permet de déterminer le vecteur énergétique utilisé entre

Le résultat est alors stocké par vecteur énergétique (une ligne = un vecteur énergétique), pour ensuite calculer les émissions.

Les émissions sont calculées dans un second temps, en prenant en compte le module énergie (détermination du mix électrique, du taux de biométhane injecté dans le réseau de gaz, etc.).

Emissions nettes des sols agricoles

Ce paramètre donne directement les émissions nettes, c’est-à-dire les émissions ou absorptions de CO2 découlant des pratiques agricoles.

Sources de données utilisées pour la modélisation

Nous avons utilisé les ressources du SGPE et de la DGEC et du CITEPA pour la répartition des émissions de l’agriculture à l’année de référence, et les données Agreste pour la part d’importations dans les protéines bovines consommées.

🏠 Bâtiment

Contexte et enjeux

🏠 En 2022, le secteur Bâtiment représentait 16% des émissions totales de la France (62 MtCO₂e). Elles incluent l'usage des bâtiments résidentiels, tertiaires, commerciaux et institutionnels.

🏥 Restées stables entre 1990 et 2010, les émissions du secteur ont connu une baisse de 44% entre 2010 et aujourd'hui, liée principalement aux variations climatiques en France (hivers doux).

🏘️ Les émissions de GES du secteur sont majoritairement dues au chauffage des bâtiments, à l'eau chaude sanitaire et à la cuisson domestique.

Note : Dans le simulateur, le secteur Bâtiment a un périmètre plus large que celui de la SNBC. Outre les émissions d'usage des bâtiments, il inclut les émissions de l'électricité et chaleur consommée par les bâtiments (comptées dans “Industrie de l'énergie” dans la SNBC) et les émissions de la construction (comptées dans “Industrie manufacturière et construction” dans la SNBC).

Place du module dans la modélisation globale

Le module Bâtiment prend en entrée :

• les valeurs des paramètres choisis par l’utilisateur
• des données internes au modèle, qui sont des paramètres dont la valeur est fixée à l’avance et n’est pas modifiable par l’utilisateur (par exemple, hypothèse d’efficacité énergétique d’une passoire thermique).

Il fournit en sortie les quantités physiques appelées par le secteur et la surface de sol artificialisée, ainsi que des données prises en compte dans les modules Industrie (demande en production industrielle pour la construction et rénovation de bâtiments), Énergie (demande sur les différents vecteurs énergétiques traités dans le module) et Bois (demande en bois pour le chauffage et la construction).

Données d’entrée du module

Les paramètres directement choisis par l’utilisateur permettent d’activer des leviers sur la taille du parc de bâtiments, la demande, l’efficacité, et le mix énergétique dans le bâtiment :

En complément de ces paramètres pour lesquels l’utilisateur peut choisir la valeur, le module contient également de nombreuses données internes utilisées lors de la modélisation. Il s’agit des données suivantes :

• Consommation moyenne des bâtiments selon leur efficacité (logement performant, moyen, passoire thermique)
• Rendement par mode de chauffage (rapport entre production et consommation finale)
• Quantité de bois nécessaire par m2 construit avec des matériaux biosourcés
• Nombre d’étages moyens pour une maison individuelle ou un logement collectif

Modélisation de l’impact des paramètres utilisateurs sur les émissions du secteur

Le module bâtiment calcule les quantités appelées par vecteur énergétique, par mode de chauffage (électricité, fioul, bois, pompe à chaleur). Les émissions sont calculées plus tard, dans le module Émissions.

Les consommations sont calculées pour le résidentiel et le tertiaire séparément, en fonction des surfaces totales (déterminées par les paramètres de taille du parc et de construction), de l’efficacité des bâtiments et de la demande, et du mix énergétique.

Pour chaque type de vecteur énergétique appelé (gaz, électricité, biomasse, etc.), le résultat est calculé en multipliant la surface totale du parc (en mètres carrés) par la part de l’énergie dans le mix et l’efficacité moyenne du parc résidentiel / tertiaire.

Par exemple, pour la consommation de gaz dans le résidentiel, le nombre de litres de fioul consommés est calculé ainsi :

avec :

• Q : quantité de litres de fioul consommés
• surface_résidentiel : nombre de m2 totaux pour le résidentiel, obtenu à part du nombre de m2 par personne choisi par l’utilisateur
• efficacité_résidentiel : efficacité moyenne du parc résidentiel, obtenu par la répartition entre logement performant, moyen, et passoire thermique choisie par l’utilisateur.
• part_fioul : part des kWh finaux de chauffage produits par du fioul, choisi par l’utilisateur
• rendement_fioul : rapport entre consommation finale et production pour le fioul (donnée d’entrée de modélisation)

Le même type de calcul est réalisé pour l’ensemble des modes de chauffage.

🛣️ Artificialisation

Ce module calcul également la surface totale artificialisée par le secteur. Ce calcul d’artificialisation se base sur la surface totale neuve construite et la part de construction artificialisante, déterminées par l’utilisateur.

Sources de données utilisées pour la modélisation

Nous avons utilisé les ressources du SGPE et de la DGEC, ainsi que des données de la Caisse des Dépôts et de France Stratégie.

🚂 Transport

Contexte et enjeux

🚗 En 2022, le secteur des transports représentait près d'un tiers des émissions de GES de la France, soit 131 MtCO₂e.

✈️ Les émissions du transport stagnent depuis les années 2000. Cela s'explique par la stagnation des émissions du routier et par l'augmentation de l'utilisation de l'avion au détriment du ferroviaire et du maritime.

🚙 Le transport routier, et en particulier la voiture individuelle, prédomine très largement en termes d'émissions.

Note : Dans le simulateur, le secteur Transport a un périmètre plus large que celui de la SNBC. Outre les émissions directes du transport, il inclut les émissions de production de l'électricité consommée par le transport (comptées dans “Industrie de l'énergie” dans la SNBC), les émissions de la construction des infrastructures (comptées dans “Industrie manufacturière et construction” dans la SNBC).

Place du module dans la modélisation globale

Le module Transport prend en entrée :

• les valeurs des paramètres choisis par l’utilisateur
• des données internes au modèle, qui sont des paramètres dont la valeur est fixée à l’avance et n’est pas modifiable par l’utilisateur (par exemple, hypothèse de consommation de carburant pour les véhicules).

Il fournit en sortie les quantités physiques appelées par le secteur et la surface de sol artificialisée, ainsi que des données prises en compte dans les modules Industrie (demande en production industrielle pour la fabrication des véhicules ainsi que la fabrication et l’entretien des infrastructures de transport) et Énergie (demande sur les différents vecteurs énergétiques traités dans le module).

Données d’entrée du module

Les paramètres directement choisis par l’utilisateur permettent d’activer des leviers sur la demande, l’efficacité, l’introduction de carburants alternatifs et la composition des parcs de véhicules :

En complément de ces paramètres pour lesquels l’utilisateur peut choisir la valeur, le module contient également de nombreuses données internes utilisées lors de la modélisation, dont certaines évoluent entre l’année de référence et 2050. Il s’agit des données suivantes :

• Consommation moyenne des différents modes de transport, pour les différentes motorisations, fret et passager (voitures particulières, bus, autocar, deux-roues motorisés, ferroviaire, VUL, PL
• Répartition diesel/essence dans les voitures particulières thermiques
• Kilométrage moyen annuel pour les voitures particulières
• Composition du parc de bus par motorisation
• Nombre moyen de passager par bus et autocar
• Répartition diesel/électrique pour le ferroviaire (passager et fret)
• Répartition entre court, moyen et long courrier pour l’aérien
• Taux de remplissage moyen pour le fret routier

Modélisation de l’impact des paramètres utilisateurs sur les émissions du secteur

Le module transport calcule les quantités appelées par vecteur énergétique, par mode et type de transport (par exemple : quantité de diesel consommé pour le transport routier de passagers). Les émissions sont calculées plus tard, dans le module Émissions.

Les modes de transport sont traités un par un, chacun avec ses spécificités. Certains sont calculés à l’échelle du véhicule (routier fret et passagers), d’autres sont calculés à l’échelle du passager (ferroviaire et aérien), ou bien des tonnes transportées (fret ferroviaire et fluvial).

Pour chaque type de vecteur énergétique appelé (essence, diesel, électricité, biocarburant, etc.), le résultat est calculé en multipliant le nombre de veh.km total (ou de p.km, ou de t.km) par la part de la motorisation et sa consommation (en unité / km).

Par exemple, pour le transport routier de passagers au diesel, le nombre de litres de diesel consommés est calculé ainsi :

avec :

• Q : quantité de litres de diesel consommés
• nbvehkm : nombre de veh.km totaux pour le transport routier de passagers (toutes motorisations confondues), obtenu à part du nombre de pkm choisi par l’utilisateur et le taux de remplissage (choisi par l’utilisateur pour les voitures, donnée interne du modèle pour les deux-roues motorisées et les autobus)
• cons : consommation (en L/100km pour les carburants, ou kWh/100km pour l’électricité) du véhicule. Donnée interne du modèle, non modifiable par l’utilisateur, qui inclut une légère baisse dans le temps pour prendre en compte l’amélioration. Pour les voitures, ce chiffre est également modulé en fonction de la masse moyenne des véhicules choisie par l’utilisateur.
• part_diesel : part des veh.km réalisés par des véhicules diesel.
• part_biocarburant : part de biocarburant incorporée au diesel, qui est enlevée pour obtenir seulement la quantité de diesel. Le biocarburant est comptabilisé séparément.

Le même type de calcul est réalisé pour l’ensemble des modes de transport.

🛣️ Artificialisation

En plus des quantités de carburants, électricité et autres vecteurs énergétiques appelés dans le module transport, ce module calcul également la surface totale artificialisée par le secteur. Ce calcul d’artificialisation se base sur les données ADEME T2050, qui associe à chaque scénario une surface artificialisée liée aux différents modes de transport. Les surfaces artificialisées considérées sont réparties entre : modes actifs, voitures particulières, marchandises.

Le scénario construit par l’utilisateur (en quantité et répartition des pkm) est comparé aux 4 scénarios (S1, S2, S3, S4). Le niveau d’artificialisation du scnéario le plus proche est alors sélectionné, et permet de calculer l’artificialisation lié aux paramètres choisis par l’utilisateur.

Sources de données utilisées pour la modélisation

Nous avons utilisé des données de la base Empreinte ADEME, de la DGEC, du SDES 2023, du tableau de bord de la planification écologique, de l’OACI, de la SNBC, du CITEPA, ainsi que provenant de l’expertise Carbone 4.

🏭 Industrie

Contexte et enjeux

🧑‍🏭 En 2022, le secteur de l'industrie représentait 18% des émissions totales de la France (71 MtCO₂e) et le secteur des déchets 4% (14 MtCO₂e). Ces deux secteurs ont été fusionnés dans notre modélisation.

🔥 Les émissions de l'industrie ont diminué de 54% entre 1990 et 2023, plus vite que les émissions nationales sur la même période (-31%), mais dans un contexte de dégradation de la balance commerciale française.

⚗️ Le secteur de l'industrie est très hétérogène, non seulement par la diversité des activités qui le composent (chimie, construction, biens d'équipement, agri-alimentaire, métallurgie, etc.), mais aussi par la variété de ses sources d'émissions (utilisation de l'énergie, procédés chimiques, etc.).

🚧 Une part significative des émissions de l'industrie n'est pas due à de la combustion d'énergie fossiles, mais à des phénomènes mécaniques et chimiques comme la décarbonatation du ciment ou l'utilisation non énergétique de combustibles.

Note : Dans le simulateur, le périmètre du secteur Industrie & Déchets diffère de celui de la SNBC. Il fusionne en effet les secteurs “Industrie” et “Déchets” de la SNBC, et inclut les émissions liées à la production d'électricité consommée par l'industrie et les déchets (comptées dans “Industrie de l'énergie” dans la SNBC).

Place du module dans la modélisation globale

Le module industrie prend en entrée les valeurs des paramètres choisis par l’utilisateur, les données internes du modèle (par exemple, consommation d’énergie des systèmes de capture du carbone en MWh/tCO₂e capturée) ainsi que l’évolution de la demande en production industrielle liée aux autres modules sectoriels (agriculture, bâtiment et transport).

Il fournit en sortie les quantités d’énergie appelées par le secteur, les émissions des procédés et la quantité de carbone capturée, ainsi que des données prises en compte dans les modules déchets (volume de déchets à traiter) et énergie (demande sur les différents vecteurs énergétiques traités dans le module).

Données d’entrée du module

Les leviers majeurs de la transition de l'industrie et des déchets comprennent, sans s'y limiter : le développement de sources de chaleur décarbonées, l'amélioration de l'efficacité énergétique des installations, le recours à l'hydrogène vert et au captage de carbone, ou encore le développement de l'économie circulaire.

Modélisation de l’impact des paramètres utilisateurs sur les émissions du secteur

La consommation d’énergie est utilisée comme proxy pour le calcul.

Les étapes de calcul sont les suivantes :

• L’évolution totale de la demande énergétique est calculée au pro-rata des évolutions et des parts relatives de chaque secteur (donnée interne) : utilisation des données d’évolution des différents modules (transport, bâtiment, agriculture), ainsi que du paramètre utilisateur “Évolution de la demande en biens de consommation”.
• Le coefficient lié aux imports-exports (taux S/P) est appliqué pour déduire la demande énergétique liée à la production française.
• Utilisation du paramètre utilisateur “Incorporation de matière recyclée” (MPR) pour calculer l’évolution de la demande d’énergie avec le coefficient suivant :

avec P_mat la proportion d’énergie utilisée pour la production de matériaux, MPR_ref la proportion de MPR à l’année de référence et MPR₂₀₅₀ le paramètre utilisateur

• Utilisation du paramètre utilisateur “Gains d’efficacité énergétique” pour faire évoluer la demande en énergie
• Enfin, la consommation totale d’énergie est calculée, en multipliant pour chaque vecteur énergétique sa part (selon les paramètres utilisateurs),l’évolution totale de la demande énergétique, et la demande énergétique de l’année de référence

Le résultat est alors stocké par vecteur énergétique (une ligne = un vecteur énergétique), pour ensuite calculer les émissions.

Les émissions sont calculées dans un second temps, en prenant en compte le bouclage énergie (détermination du mix électrique, du taux de biométhane injecté dans le réseau de gaz, etc.).

Sources de données utilisées pour la modélisation

Nous avons utilisé les ressources du SGPE et de la DGEC pour :

• La consommation d’énergie de référence de l’industrie par vecteur énergétique
• La part d’hydrogène produit par électrolyse de référence

Nous avons utilisé les ressources de ADEME Transition(s) 2050 pour :

• La part de l’agriculture, du bâtiment, du transport et des biens de consommation dans la production industrielle
• La balance commerciale – taux S/P de référence
• Le taux d’incorporation de matière première recyclée de référence
• La consommation énergétique des systèmes CCS, DACCS et BECCS

♻️ Déchets

Contexte et enjeux

♻️ Les émissions du secteur des déchets proviennent en grande partie des émissions de méthane issues de la dégradation des matières organiques dans les décharges.

Place du module dans la modélisation globale

Le module Déchets prend en entrée les valeurs des paramètres choisis par l’utilisateur, les données internes du modèle (par exemple, taux particuliers appliqués aux déchets issus du bâtiment/construction) ainsi que l’évolution de la demande en production industrielle liée aux autres modules sectoriels, utilisée comme proxy pour déterminer l’évolution du volume de déchets à traiter.

Il fournit en sortie les quantités de déchets par mode de traitement, ainsi que la quantité d’eaux usées à traiter.

Données d’entrée du module

Les paramètres directement choisis par l’utilisateur permettent de déterminer la part de chaque mode de traitement (hors déchets du bâtiment/construction traités à part), ainsi que le taux de captage du méthane dans les décharges :

En complément de ces paramètres pour lesquels l’utilisateur peut choisir la valeur, le module contient également de nombreuses données internes utilisées lors de la modélisation. Il s’agit principalement d’une répartition différente pour les modes de traitement des déchets bâtiment/construction, ainsi que d’hypothèses nécessaires au calcul de l’impact du taux de captage du méthane.

Modélisation de l’impact des paramètres utilisateurs sur les émissions du secteur

Les déchets sont pris en compte selon le type de traitement :

• Mise en décharge
• Incinération
• Méthanisation / compostage
• Recyclage

Les déchets du bâtiment/construction sont traités à part, avec une évolution propre et une répartition propre pour les modes de traitement, donnée interne du modèle.

Pour les déchets hors bâtiment/construction, on traite un par un les 4 modes de traitement des déchets, en prenant la répartition décidée par l’utilisateur.

Le stockage (mise en décharge) est là aussi traité à part, car il faut prendre en compte le captage du méthane. Ainsi, on calcule directement les émissions de CO₂e liée au stockage.

En sortie du module, on obtient des quantités de déchets (en Mt) pour chaque mode de traitement (sauf pour le stockage pour lequel le résultat est déjà calculé en MtCO₂e en prenant en compte le captage de méthane. Le calcul des émissions liées est réalisé dans un second temps, par la brique Émissions.

Sources de données utilisées pour la modélisation

La planification écologique pour l’économie circulaire, SGPE, 13 juillet 2023

⚡️ Bouclage énergie

Le module Énergie permet de calculer les besoins énergétiques et les facteurs d’émissions associés.

Électricité

L’utilisateur choisit la quantité d’électricité produite pour chaque mode de production.

La répartition des différents modes de production permet de calculer, via une moyenne pondérée, le FE moyen de l’électricité. Ce FE moyen sera ensuite appelé par le module Émissions pour le calcul des émissions liées à ce vecteur énergétique.

La surface artificialisée nécessaire aux nouvelles capacités installées est calculée en s’appuyant sur les données de Transitions 2050 de l’ADEME.

Contrairement au gaz, si la production d’électricité n’est pas suffisante pour couvrir la demande, il n’y a pas d’import d’électricité, mais le simulateur montre à l’utilisateur que la demande n’est pas remplie. L’utilisateur pourra alors modifier les quantités d’électricité produite pour chaque mode pour couvrir la demande des différents secteurs.

Note : Par soucis de simplification, la modélisation vérifie seulement si assez d’électricité a été produite sur l’année pour remplir les besoins des différents secteurs, sans pour autant vérifier qu’assez d’électricité est produite à chaque instant (condition nécessaire pour le réseau électrique).

Gaz

L’utilisateur sélectionne la quantité totale de biométhane injectée dans le réseau.

Le besoin en gaz de l’ensemble des modules sectoriels est repris (y compris les besoins pour la production d’électricité vue juste au-dessus, via une donnée interne du modèle), et comparé à cette quantité de biométhane injectée :

• si la quantité de biométhane injectée est inférieure à la demande en gaz, alors la différence entre les deux quantités est considérée comme du gaz naturel fossile importé.
• si la quantité de biométhane injectée est supérieure ou égale à la demande en gaz, alors le biométhane permet de couvrir l’ensemble des besoins, et il n’y a pas de gaz fossile ajouté au mix gaz.

Le facteur d’émission du gaz dans le scénario est alors calculé compte tenu des quantités de biométhane et de gaz fossile dans le mix. Ce FE sera ensuite appelé par le module émissions pour le calcul des émissions liées à l’utilisation de ce vecteur énergétique dans les différents modules sectoriels.

Hydrogène

L’utilisateur sélectionne la part d’hydrogène produite à partir d’hydrolyse (affichage du paramètre à l’utilisateur dans le module Industrie, mais utilisation dans le module Énergie). On considère que le reste de l’hydrogène nécessaire aux différents modules sectoriels est produit par vaporeformage.

Le facteur d’émission de l’hydrogène dans le scénario est alors calculé compte tenu de la part de chaque mode de production. Il sera ensuite appelé par le module émissions pour le calcul des émissions liées à ce vecteur énergétique.

🪵 Bouclage Bois

Le module Bois permet de calculer les besoins en bois et les prélèvements et puits de carbone associés.

Bois consommé

Le bois consommé est issu des modules :

• Bois de construction (bois d’oeuvre) : module Bâtiment
• Bois industrie : module Industrie (évolution globale de la demande)
• Bois énergie : modules Bâtiment, Industrie et Énergie pour l’utilisation de biomasse en vecteur énergétique

Les ratios permettant de traduire les quantités issues des différents modules en m3 de bois sont issus d’une étude menée par Carbone 4 avec France Bois Forêt, l’ONF et l’IGN.

Bois prélevé

L’utilisateur choisit la quantité de bois prélevé et le scénario de reboisement. Ces deux choix permettent de calculer la dépendance en bois importé (selon la capacité des prélèvements à satisfaire la demande) et le puits de carbone résultant. Les scénarios sont issus de modélisations de l’IGN.

Puits de carbone

Le puits de carbone se divise en deux catégories :

• Puits forestier : se déduit des scénarios de prélèvement et reboisement choisis
• Puits dans les produits bois : dépend de la quantité de bois construction utilisée

Les ratios permettant de traduire les quantités issues des différents modules en carbone stocké sont issus d’une étude menée par Carbone 4 avec France Bois Forêt, l’ONF et l’IGN.

📉 Émissions

Le but du module Émissions est d’associer à chaque résultat issu des modules sectoriels (par exemple : litres de diesel consommés dans le module Transport) un facteur d’émission, afin de calculer les émissions territoriales liées.

Chaque ligne de résultats provient des différentes briques sectorielles (Agriculture, Bâtiment, Transport, Industrie, Déchets). À chacune est associée un facteur d’émission. Les unités sont ensuite vérifiées afin de garantir la cohérence entre l’unité de la donnée sectorielle et du facteur d’émissions utilisé. Le calcul des émissions est alors effectué en multipliant la donnée sectorielle par le FE associé.

Il est à noter que le calcul des émissions est fait à l’échelle territoriale, donc sans prise en compte des émissions importées.

Le fait de faire ce calcul ligne à ligne permet de garder une bonne granularité pour l’affichage des résultats à l’utilisateur.

Explicitation schématique

Les tableaux ci-dessous expliquent succinctement, avec des valeurs fictives, le déroulé des étapes de calculs dans le module Émissions.

1. Le module Émissions prend en entrée les résultats des modules sectoriels, qui peuvent être représentés ainsi de manière simplifiée :

2. Un facteur d’émission est associé à chaque item :

3. Ensuite, la cohérence des unités entre l’item et le facteur d’émissions est vérifiée et corrigée si besoin :

4. Enfin, le calcul des émissions est fait en multipliant la donnée issue du module sectoriel par le facteur d’émission, pour obtenir les émissions liées à la donnée :

Source des données

Les facteurs d’émissions utilisés viennent en grande partie de la base empreinte de l’ADEME. Font également partie de nos sources : le CITEPA, Transitions 2050 de l’ADEME ainsi que le rapport du GIEC 2019.

💬 Glossaire

ADEME - Agence de la transition écologique

BECCS - Bioénergie avec captage et stockage de carbone (bioenergy with carbon capture and storage). Ce procédé consiste à capter le CO₂ biogénique émis par des centrales biomasse, le concentrer et l’injecter dans des réservoirs géologiques pour le stocker de manière stable sur de longues périodes. Il s’agit d’un puits de carbone technologique.

CCS - Captage et stockage géologique du CO₂ (Carbon Capture and Storage). Ces procédés ont pour objectif de capter le CO₂ au sortir de grandes installations industrielles pour le stocker dans des formations géologiques imperméables. Il ne s'agit pas d'un puits de carbone mais d'une réduction d'émissions.

CITEPA - Centre Interprofessionnel Technique d’Études de la Pollution Atmosphérique

DACCS - Captage et stockage du carbone dans l’air (direct air carbon capture and storage). Ce procédé chimique consiste à capter le CO₂ de l’air, le concentrer et l’injecter dans des réservoirs géologiques pour le stocker de manière stable sur de longues périodes. Il s’agit d’un puits de carbone technologique.

DGEC - Direction Générale de l’Énergie et du Climat

FE - Facteur d’Émissions

GNC - Gaz Naturel Comprimé

GNL - Gaz Naturel Liquéfié

GNV - Gaz Naturel pour Véhicules

IGN

MPR - Matière Première Recyclée

OACI - Organisation de l’Aviation Civile Internationale

PL - Poids Lourd

SAF - Carburants d’aviation durable (Sustainable Aviation Fuels)

SDES - Service des Données et Études Statistiques

SGPE - Secrétariat Général à la Planification Écologique

SNBC - Stratégie Nationale Bas Carbone

VUL - Véhicule utilitaire léger